如何提升机器人解决率？

解决率实际上是一个涵盖了机器人基础能力、训练师配置效果、应用场景和业务贴合程度，并体现用户体验的一个综合指标。前文有提到过解决率低的原因之一是答案设置不合理，这种情况建议重点分析一下机器人位置的会话，通过分析机器人回答正确但仍然转了人工的case，查看答案是否设置合理，根据用户问题来完善答案。

未解决会话有两种筛选方式：①一是在在线系统的会话记录中选择 机器人会话-有效会话-未解决 来查看具体的一个会话详情；②二是在机器人的数据报表中的知识问法统计有一个知识匹配统计，可以点击蓝色字“未解决会话”去查看每个问法的效果和经济表现。

解决率低的第二个原因是人工入口设置不合理，如果用户问题需要人工介入才能解决，可以考虑将需要转人工的业务词设置为自定义拦截词，然后识别后直接转人工客服，做到无痕转人工。下图是七鱼后台拦截词的一个设置界面，预设拦截词就是七鱼内置的一些拦截词，可以根据实际需要进行一个操作，自定义拦截词就是根据企业实际业务需求去自己设定的一些拦截词，触发规则就是可以设置拦截词触发的优先级。

最后是答案的编写规范，可以从答案的编写规范进一步来优化答案，提升匹配率。

参考下图示例FAQ，用户问“睡眠面膜是多少钱？”但是答案除了提到了睡眠面膜的价格还提到了面膜的使用方法，值得注意的是答案要以解决用户问题为目的，少即是多，如果把太多的一堆信息都堆砌在答案里边，这样访客是不愿意去看这个问题可能就直接划没用或者是直接转人工了。

因此建议是只保留前面一个涉及价格的这一句答案，其他内容可以添加为另外一个FAQ，作为“睡眠面膜多少钱”的一个关联问题展示在下方，再让用户去点选。